当前，全球科技股在AI浪潮的推动下不断创下新高。从北美云厂商的资本开支狂飙，到国产算力需求的指数级增长，再到存储芯片的超级周期，一轮由真实盈利驱动的科技景气周期正在展开。热潮之下，哪些方向仍有确定性？

“和风日盛，万物竞发”国泰基金2026年夏季策略会上，国泰基金基金经理彭凌志分享了对于科技板块的投资展望。

海外算力

资本开支超预期，中国制造不可替代

海外算力方面，核心逻辑在于，AI需求的指数级增长与物理受限的供给之间形成了持续的缺口。

从资本开支数据来看，2024年北美四大云厂商资本开支约2400亿美元，2025年增至4100亿美元，2026年进一步攀升至7100亿美元，市场预期明年可能逼近万亿美元。资本开支持续超预期，是海外算力最坚实的基本面支撑。

同时，随着多家AI应用公司在过去三年中的高速增长，此前市场担心的“缺乏爆款应用”问题也正在被证伪。AI的商业闭环已经形成，算力需求不是空中楼阁。

投资方向上，主要围绕光模块与PCB展开。光模块正从800G放量过渡到1.6T，远期看3.2T，技术变革沿着光模块→光芯片→硅光→CPO等方向持续挖掘；PCB则受益于AI服务器需求爆发，且技术从M7向M8、M9升级进一步带来量价齐升。

值得注意的是，全球PCB产能中国大陆占80%，光模块则占60%以上，中国供应商在全球AI产业链中扮演关键角色，是海外算力投资传导到A股的核心桥梁。

国产算力

推理需求爆发，资本开支提升空间大

我们对国产算力同样看好，有以下几点原因：

1

推理需求呈现爆发式增长

大模型从训练转向推理后，中国的应用端优势开始显现。国内日均Token消费量从2024年初的0.1万亿次，到2026年3月已超过140万亿次；同时，国产大模型以极低的成本实现了接近海外的效果，反而带来“算力通胀”——成本下降非但不是利空，反而刺激需求加速，导致算力消耗激增。

2

国内资本开支滞后，但拐点已现

当前，AI已成为大国科技竞争的焦点，而国内云厂商的资本开支仍不足海外资本开支的十分之一，这一差距不可能长期维持。随着国内头部厂商减少回购、上修资本开支，我们认为，国内资本开支的追赶才刚刚开始。

3

国产芯片市占率或将大幅提升

海外高端芯片断供后，国产化率从2023年的19%升至2025年的41%，我们预计2026年将达到60%，2028年有望升至93%。随着竞争焦点从单卡性能转向系统集成能力，具备超节点服务器能力的头部企业优势或将更加明显。

值得注意的是，2026年一季报显示，头部GPU公司预付款实现100%以上增长，业绩已开始爆发式兑现，国产算力已进入业绩兑现阶段。

半导体

存储超级周期驱动，市场尚未充分定价

半导体设备、材料与零部件是我们最为看好的方向。

核心驱动力是AI带来的存储超级周期。AI服务器对存储的需求量远超传统领域，由于存储晶圆厂扩产周期较长，大规模产能投放预计要到2027年下半年，在此之前供需将维持紧张状态。

国产存储扩产正当时，拉动设备、材料需求。目前国产存储芯片全球自给率不足10%，我们预计到2030年有望提升至30%，对应3-5倍的增长空间。我们认为，未来五年国产存储的加速扩产，将直接拉动半导体设备、材料、零部件的需求。

从设备端看，2025年存储扩产仅7-8万片/月，2026年预计扩至12-15万片，2027年有望达到20万片，设备公司的业绩兑现或将逐季加速。刻蚀设备、薄膜沉积、量检测、光刻机等价值量大、国产化率低的环节是重点布局的方向。其中，量检测设备偏软件属性，毛利率和净利率极高，龙头企业值得重点关注。

材料端逻辑类似。材料具有“卖水”属性，一旦导入便难以替代。硅片、光刻胶、电子特气、靶材等占比大的环节，国产替代空间广阔。

Q

当前科技赛道是否过热？

存在局部性泡沫，但景气方向没有逆转。

相比于2000年的美股泡沫，当时纳斯达克估值高达150-200倍，而纳指100明年预期市盈率在20-25倍，处于过去十年的中值附近。即便是目前涨幅最大的存储芯片领域，市盈率也仅在6-9倍左右。同时，本轮行情中，英伟达连续多个季度业绩超预期，国内GPU公司预付款也实现翻倍增长，这都说明本轮科技行情有盈利支撑，而非纯题材炒作。

我们承认局部领域可能存在透支，但系统性崩盘的前提通常是商业模式被证伪。目前AI的商业闭环已经跑通，资本开支仍在加码，我们认为，需求远未见顶。

A

风险提示

观点仅供参考，随市场变化动态调整，不构成投资建议或承诺。市场有风险，投资需谨慎。